利用QuickBird影像对徐州云龙湖南绿地面积提取与分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
绿地是城市生态系统的重要组成部分，对改善城市生态环境、提升居民生活质量具有至关重要的作用。

城市绿地信息的准确提取和分析是城市规划、绿地管理和生态环境保护的重要基础。

近年来，随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像以其高空间分辨率、多光谱信息等优势，为城市绿地信息提取和分析提供了新的技术手段。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
##国内研究现状国内学者在利用高分辨率遥感影像进行城市绿地信息提取和分析方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

在绿地信息提取方法上，研究主要集中于面向对象分类法、支持向量机、随机森林等机器学习算法的应用。

例如，有学者利用worldview-2影像，采用面向对象方法对城市绿地进行了提取，并取得了较高的精度。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

##主要内容
1.研究区域概况:概述徐州云龙湖南地区的自然地理概况、社会经济状况以及绿地资源现状，分析研究区域特点。

2.数据来源与预处理:介绍本研究所使用的quickbird影像数据、地形数据、辅助数据等，并详细说明数据的预处理方法，包括几何校正、大气校正、影像融合等内容。

3.绿地信息提取:分析quickbird影像的光谱特征，选择合适的波段组合，突出植被信息。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据获取与预处理:获取云龙湖南地区quickbird高分辨率遥感影像，并进行几何校正、大气校正、影像融合等预处理操作，以消除影像几何畸变和大气散射的影响，提高影像质量。

2.面向对象信息提取:采用面向对象分类方法，根据影像的光谱、纹理、形状等特征，将影像分割成多个同质的对象，并构建分类规则，对影像进行分类，提取云龙湖南绿地信息。

3.支持向量机信息提取:采用支持向量机分类方法，选取训练样本，构建分类模型，对影像进行分类，提取云龙湖南绿地信息。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.方法组合创新:本研究将面向对象分类和支持向量机分类方法相结合，充分利用两种方法的优势，提高云龙湖南绿地信息提取的精度和效率。

2.多尺度分析:本研究将采用多尺度分析方法，从不同尺度对云龙湖南绿地的空间格局进行分析，揭示其在不同尺度上的空间异质性。

3.指标体系构建:本研究将结合云龙湖南地区的实际情况，构建一套科学合理的绿地现状评价指标体系，为该区域绿地建设和管理提供更加精准的评价和指导。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 覃志豪,张海英,李晓峰,等.基于高分影像的城市绿地信息提取方法研究[j].测绘科学,2019,44(01):117-122.

[2] 陈华,张宁.基于面向对象分类的城市绿地信息提取[j].测绘与空间地理信息,2018,41(03):77-80 84.

[3] 彭玲,王金华.基于高分影像的城市绿地空间特征研究——以徐州市鼓楼区为例[j].西北林学院学报,2020,35(06):275-281.