1. 本选题研究的目的及意义
氮是农业生产中重要的营养元素之一,但农田氮输入过量会导致一系列环境问题,例如水体富营养化、土壤酸化和温室气体排放等。
太湖流域是我国重要的农业生产基地和经济发达地区,人口密集,人类活动剧烈,农田氮输入强度大,对流域水环境质量和生态系统健康造成严重威胁。
近年来,随着国家对环境保护的重视和农业绿色发展的推进,太湖流域采取了一系列措施控制农业面源污染,农田氮输入量呈现出一定的变化趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,国内外学者对农田氮输入量的估算方法、时空变化特征、影响因素以及环境效应等方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者主要集中在农田氮素流失的时空格局、驱动机制以及减排措施等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以太湖流域为研究区域,收集整理近十年来(2013-2022年)太湖流域的社会经济数据、农业生产数据、气象数据等,利用gis空间分析、统计分析等方法,分析近十年来太湖流域农田氮输入量的时空变化特征,并探讨其驱动因素和环境效应。
1. 主要内容
1.收集和整理数据:收集太湖流域近十年来(2013-2022年)的社会经济数据(如人口、gdp、农业产值等)、农业生产数据(如耕地面积、化肥施用量、畜禽养殖量等)、气象数据(如降雨量、气温等)等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献分析、数据分析、模型模拟等方法进行研究。
1.文献分析:查阅国内外相关文献,了解农田氮输入量的研究进展、估算方法、影响因素等,为本研究提供理论基础和方法借鉴。
2.数据收集与处理:收集整理太湖流域近十年来(2013-2022年)的相关数据,包括社会经济数据、农业生产数据、气象数据等。
5. 研究的创新点
1.时间尺度上的深入:本研究将聚焦于近十年(2013-2022年)的数据,相较于以往研究,更能反映出太湖流域在近期政策和社会经济发展影响下农田氮输入量的变化趋势和规律。
2.数据来源的多元化:本研究将整合社会经济数据、农业生产数据、气象数据等多源数据,从更comprehensive的角度分析农田氮输入量变化的驱动因素,提高研究结果的可靠性和解释力。
3.环境效应评估的综合性:本研究将综合考虑水体环境、土壤环境和大气环境,从多维度评估农田氮输入量变化的环境效应,为制定更comprehensive的环境治理方案提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 张俊, 谢冬, 秦伯强, 等. 基于改进casa模型的太湖流域农田氮素空间格局及环境效应[j]. 生态学报, 2021, 41(12): 4767-4780.
[2] 孙波, 冯彦, 王晓龙, 等. 近40年来太湖流域水体富营养化及驱动因子分析[j]. 环境科学学报, 2020, 40(11): 4031-4042.
[3] 冯宇, 蔡强国, 赵丽, 等. 基于swat模型的太湖流域农业面源氮磷负荷时空变化特征[j]. 农业工程学报, 2019, 35(19): 211-220.
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