1. 本选题研究的目的及意义
随着虚拟现实、增强现实等技术的迅速发展,人机交互方式正在经历着一场深刻变革。
传统的键盘、鼠标等输入设备已经无法满足用户对自然、直观、高效交互的需求。
手势识别技术作为一种新兴的人机交互方式,近年来备受关注,其在游戏娱乐、教育培训、医疗健康等领域展现出巨大的应用潜力。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着传感器技术、计算机视觉和人工智能的快速发展,手势识别技术取得了显著的进步,并在人机交互领域展现出巨大的应用潜力。
围绕手势识别技术的用户界面设计也逐渐成为研究热点,国内外学者在该领域开展了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.手势识别技术研究:研究leapmotion传感器的工作原理,分析其输出数据的特点,选择合适的识别算法对手势进行识别。
2.用户界面设计:根据手势交互的特点,设计符合用户认知习惯的界面布局,并对手势操作进行合理的映射,确保用户能够快速上手、高效操作。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用实验法、文献研究法、工程实践法等多种研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解手势识别技术、用户界面设计、unity引擎开发等方面的研究现状、理论基础和最新进展,为本研究提供理论指导。
2.需求分析阶段:分析目标用户群体和应用场景,明确手势控制用户界面的功能需求和性能需求,为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段:根据需求分析结果,设计手势控制用户界面的总体架构、手势识别模块、用户界面布局、手势交互逻辑等,并确定技术路线和实现方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:
1.融合多种手势识别算法:针对leapmotion传感器捕捉到的手部骨骼数据,将多种手势识别算法(例如,基于模板匹配的算法、基于机器学习的算法)进行融合,以提高手势识别的精度和鲁棒性。
2.设计自适应的用户界面:根据用户的手势操作习惯和使用环境,设计自适应的用户界面,例如,根据用户的手部大小调整界面元素的大小和位置,以提高用户体验。
3.开发特定应用场景下的手势控制界面:针对具体的应用场景,例如,虚拟现实游戏、教育培训软件等,设计专门的手势控制界面和交互逻辑,以提高用户操作效率和沉浸感。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.陈靖,张力,李华. 基于unity3d与leap motion的虚拟手势交互系统设计[j]. 计算机应用与软件,2018,35(01):278-282 295.
2.王鹏,王春,王硕,陈一宁. 基于leap motion和unity3d的虚拟装配系统设计[j]. 制造业自动化,2019,41(05):163-166.
3.张文博,谢志华,黄俊. 基于leap motion和unity3d的虚拟手势交互平台[j]. 计算机工程与设计,2019,40(04):1072-1078.
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