后疫情时代民宿的发展问题研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：2019年年末新冠疫情来袭，两年间，由于居家政策的实行，很多景区被迫暂停营，不同省份与城市之间的交通受到阻碍，疫情的风险性，降低了人们出行的意愿，从而导致旅游相关的一系列产业成为疫情时代受波及最大的产业。其中，民宿作为旅游出行的新兴热门方式，在疫情中遭遇了巨大的经济困难，很多民宿面临着关停的危机。在后疫情时代，民宿业需要制定新的发展计划，以促进行业复苏。

研究目的：山东省威海市作为全国知名旅游城市，坐拥两处国家5a级景区、16处国家4a级景区，为优化后疫情时代民宿房间配置，引领当地旅游业恢复发展，本课题根据山东省威海市民宿订单量数据，以及其他省市gdp，人口，病例数等信息，对旅客的民宿住宿行为进行特征分析，分析影响旅客民宿住宿行为的驱动因素，借助多元线性回归模型探讨这些因素对民宿订单量的影响程度，并对影响程度进行排排序与对应分析。

研究意义：分析民宿的主要受众信息，判断不同因素对民宿订单量的影响程度，在此基础上，提出后疫情时代民宿发展的可行性建议，确定后疫情时代民宿的发展方向。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：查找关于威海市作为全国知名旅游城市的相关信息；结合相关文献，比较不同地区订单量的年龄变化趋势，确定民宿受众的主要年龄范围，以及民宿订单的主要地区来源； 研读分析文献，对旅客的民宿住宿行为进行特征分析，分析影响旅客民宿住宿行为的驱动因素。

预期目标： 探讨不同房型、假期时间、网约平台种类以及价格等因素对民宿订单量的影响程度，并对影响程度进行排排序与对应分析，并根据研究结果，提出一些后疫情时代民宿发展的可行性建议，促进民宿行业的发展继续朝着智能化和数字化方向发展。

3. 研究的方法与步骤

1.利用r语言和spss 等软件对山东省威海市民宿订单量数据进行分析处理，借助多元线性回归模型探讨不同房型、假期时间、网约平台种类以及价格等等对民宿订单量的影响程度，并对影响程度进行排序与对应分析;

2.结合相关文献，比较不同地区订单量的年龄变化趋势，确定民宿受众的主要年龄范围，以及民宿订单的主要地区来源，并且对各省份旅客订单量与旅客所属省份疫情严重程度是否显著相关等问题进行假设检验分析;

3.对研究结果进行分析总结，对后疫情时代民宿发展提出一些可行性建议。

4. 参考文献

1. 程励, 赵晨月. 新冠肺炎疫情背景下游客户外景区心理承载力影响研究——基于可视化行为实验的实证[j]. 旅游学刊, 2021, 36(08):27-40.

2. 马波, 王嘉青. 常态化疫情防控下的旅游产业新走向[j]. 旅游学刊, 2021, 36(02): 1-3.

3. 李柏文, 张文静. 构建与常态化疫情防控相适应的旅游“疫中运行”模式[j]. 旅游学刊, 2021, 36(02): 8-10.

5. 计划与进度安排

1. 2024年2月21日-2024年3月6日，完成开题报告，指导教师审定开题报告；

2. 2024年3月7日-2024年5月29日，搜集论文需要的资料，根据开题报告撰写论文；

3. 2024年4月11日-2024年4月24日，向指导老师汇报论文写作进展情况和遇到的困难，并回答老师的提问；