1. 研究目的
本研究旨在开发一款面向老年人的摔跤监控移动端软件,利用智能手机内置传感器和图像识别技术,实时监测老年人活动状态,并在发生摔倒时及时发出警报,通知家人或医护人员,从而提高对老年人意外摔倒的应急响应速度,最大程度地减少摔倒带来的伤害。
2. 研究意义
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定性和定量相结合的研究方法,将软件工程的开发流程与老年人摔倒识别的算法研究相结合,具体步骤如下:
1.需求分析:通过文献调研、问卷调查、访谈等方式,了解老年人、家属、以及养老机构等相关人员对摔倒监控软件的需求,明确软件的功能需求、性能需求和用户体验需求。
2.系统设计:根据需求分析结果,设计软件的总体架构、功能模块、数据库结构和用户界面,并确定开发环境、技术路线和实现方案。
3.老人摔跤识别算法研究:研究基于智能手机传感器(加速度计、陀螺仪等)的摔倒识别算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.算法创新:针对老年人摔倒的特点,优化现有的摔倒识别算法,或提出新的算法,提高算法的识别准确率、鲁棒性和实时性,降低误报率和漏报率,提高软件的可靠性和实用性。
2.功能创新:除了基本的摔倒识别和报警功能外,还可以开发一些辅助功能,例如:跌倒风险评估:根据老年人的活动数据,评估其跌倒风险等级,并给出相应的预防建议。
紧急联系人管理:方便用户设置和管理紧急联系人,并在发生紧急情况时快速联系。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1]李琳,王忠民,李秀玲.面向独居老人安全的智能家居系统设计[j].电子技术与软件工程,2023(01):137-141.
[2]刘海,田原,王宁.基于深度学习的老人跌倒检测算法综述[j].计算机工程与应用,2022,58(23):1-10.
[3]陈晨,刘文印,张佳明,等.基于openpose和lstm的老人跌倒检测算法[j].计算机应用,2021,41(12):3602-3608.
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