1. 本选题研究的目的及意义
随着移动通信技术的快速发展和移动互联网应用的普及,通信基站数量急剧增加,传统的基站管理方式已无法满足运营商的需求。
传统的基站管理方式主要依靠人工进行现场巡检和维护,这种方式存在着效率低下、成本高昂、实时性差等缺点。
尤其是在偏远地区,基站分布分散,交通不便,更加剧了传统管理方式的弊端。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着物联网、云计算、大数据等新技术的快速发展,通信基站远程管理系统技术也取得了显著进步,国内外许多学者和机构对该领域进行了广泛而深入的研究。
1. 国内研究现状
国内在通信基站远程管理系统方面的研究起步较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对现有通信基站管理方式的不足,结合物联网、云计算等新技术,设计和实现一个功能完善、性能可靠、安全稳定的通信基站远程管理系统。
主要研究内容包括以下几个方面:
1.系统需求分析与设计:对通信基站远程管理系统的需求进行全面分析,明确系统的功能需求、性能需求、安全需求等,并在此基础上进行系统总体架构设计、功能模块设计、数据库设计以及网络拓扑结构设计等。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法,按照以下步骤逐步推进:
1.需求分析阶段:通过查阅文献、实地调研、与相关专家交流等方式,对通信基站远程管理系统的需求进行全面深入的分析,明确系统的功能需求、性能需求、安全需求等。
2.系统设计阶段:在需求分析的基础上,进行系统总体架构设计、功能模块设计、数据库设计、网络拓扑结构设计等。
采用面向对象的分析和设计方法,对系统进行模块化设计,提高系统的可扩展性和可维护性。
5. 研究的创新点
本课题致力于在以下几个方面实现创新,以提升通信基站远程管理系统的效能和智能化水平:
1.基于边缘计算的基站数据预处理模型:针对传统远程管理系统中数据传输量大、实时性不足的问题,研究基于边缘计算的基站数据预处理模型。
在基站端进行数据预处理、清洗和分析,提取关键信息,降低数据传输量,提高实时性和效率。
2.基于机器学习的基站故障预测与诊断:传统的基站故障诊断主要依赖人工经验,效率低且准确率有限。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 刘洋, 周游, 王健. 基于物联网的通信基站电源远程监控系统设计[j]. 电力系统保护与控制, 2022, 50(07): 179-186.
[2] 刘颖, 赵宏伟, 刘洋. 基于数字孪生的通信基站智能运维系统设计[j]. 电子技术应用, 2022, 48(02): 179-183 188.
[3] 程杰, 刘少华, 龚庆, 等. 面向智能运维的通信基站数字孪生系统设计[j]. 计算机应用, 2021, 41(s2): 302-307.
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