基于无线传感器网络的温度时空相关性研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络（wirelesssensornetworks，wsn）作为其关键支撑技术之一，正逐渐渗透到环境监测、智能农业、工业控制等各个领域。

温度作为一种重要的环境参数，在许多应用场景中扮演着至关重要的角色。

准确掌握温度的时空变化规律，对于提高生产效率、保障安全生产、改善环境质量具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

无线传感器网络技术和时空数据分析是近年来快速发展的研究领域，在环境监测、目标跟踪、精准农业等领域得到广泛应用。

本选题研究基于无线传感器网络的温度时空相关性，近年来国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实验验证相结合的研究方法，逐步展开研究工作。

首先，进行文献调研，全面了解国内外在无线传感器网络、温度时空相关性分析、预测模型构建等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和参考依据。

其次，进行系统设计，构建基于无线传感器网络的温度监测系统，确定节点部署策略、数据采集方案、数据传输协议等，并搭建实验平台，进行系统测试和优化。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.温度时空相关性联合分析:不同于传统研究中单独分析时间或空间相关性，本研究将综合考虑时间和空间因素对温度变化的影响，采用时空统计分析方法，例如时空克里金插值、时空自回归模型等，对温度数据进行联合分析，以期更全面、准确地揭示温度变化的复杂规律。

2.基于机器学习的温度预测模型:针对传统预测模型精度不足的问题，本研究将引入机器学习方法，例如神经网络、支持向量机等，构建更加精准的温度预测模型。

这些模型能够捕捉数据中复杂的非线性关系，从而提高预测精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李建中,杨家海,李宝安,等.基于无线传感器网络的设施农业温度场监测系统[j].农业工程学报,2017,33(11):189-196.

[2]刘少华,刘丽,孙力,等.基于无线传感器网络的煤矿井下温度监测系统[j].工矿自动化,2017,43(04):55-60.

[3]王军,张营,张宏科,等. 基于zigbee的温室大棚无线温度监测系统设计[j]. 农业机械学报,2016,47(08):236-242.