基于Android的敏感数据保护系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网的快速发展，智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分，也成为个人敏感信息的重要载体。

android系统凭借其开放性、易用性和丰富的应用生态，占据了全球移动操作系统市场的主导地位。

然而，android系统的开放性也带来了安全风险，各种恶意软件和攻击手段层出不穷，对用户敏感信息的窃取和滥用事件时有发生，因此，研究和开发有效的android敏感数据保护系统具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者和机构对android系统安全和敏感数据保护进行了大量研究，取得了一系列成果，但也面临着一些挑战。

1. 国内研究现状

国内在android安全和敏感数据保护领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括：1.android平台敏感数据安全威胁分析:深入研究android系统架构和安全机制，分析android平台上敏感数据面临的安全威胁，包括但不限于恶意软件攻击、系统漏洞利用、不安全的网络环境、社会工程学攻击等。

分析各种攻击手段的特点和危害，为后续设计针对性的防御措施提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，并遵循以下步骤逐步展开：1.文献调研阶段:深入研究android安全机制、敏感数据保护技术、数据加密、访问控制等相关领域的国内外研究现状，为系统的设计和实现奠定理论基础。

2.需求分析阶段:对android平台下敏感数据保护需求进行分析，明确系统功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、模块划分、数据库设计等，并确定关键技术和算法。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：1.构建多层次的android敏感数据保护体系:结合数据加密、数据脱敏、访问控制等多种技术手段，构建多层次的敏感数据保护体系，提升系统的整体安全性和可靠性，弥补单一技术手段的不足。

2.研究面向android平台的细粒度数据访问控制模型:针对android系统特点，研究细粒度的数据访问控制模型，实现对不同用户、不同应用、不同数据类型的精细化访问控制，提升数据安全性的同时，兼顾用户体验和应用功能。

3.结合机器学习技术提升系统安全性:将机器学习技术应用于敏感数据保护系统中，例如利用机器学习算法识别恶意软件、检测异常行为、预测安全风险等，提升系统的主动防御能力和智能化水平。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 姜伟,冯登国. android应用数据安全研究综述[j].信息网络安全,2016(8):60-67.

[2] 李春雷,冯登国,张敏,等. android平台数据泄露风险分析与防范[j].通信学报,2015,36(s2):160-168.

[3] 王小敏,李俊,陈兴蜀,等. android平台敏感数据安全保护技术研究[j].计算机学报,2016,39(1):164-180.