基于VC 的彩色图像检索系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着多媒体技术和互联网的迅猛发展，图像数据呈爆炸式增长，如何从海量图像库中快速、准确地检索出目标图像成为迫切需要解决的问题。

传统的基于文本的图像检索方法需要手动标注图像，效率低下且无法满足大规模图像检索的需求。

相比之下，基于内容的图像检索技术通过提取图像本身的颜色、纹理、形状等视觉特征进行检索，更符合人类视觉感知，近年来备受关注。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在基于内容的图像检索领域进行了大量的研究工作，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内在基于内容的图像检索领域起步稍晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题的主要内容是设计和实现一个基于vc 的彩色图像检索系统，该系统能够提取图像的颜色特征，并根据用户提供的查询图像，从图像数据库中检索出视觉上相似的图像。

1. 主要内容

1.彩色图像特征提取:研究不同的颜色空间模型，选择合适的颜色空间用于颜色特征提取。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，逐步推进研究工作。

1.文献调研:收集和阅读国内外关于彩色图像检索、颜色特征提取、相似性度量等方面的文献资料，了解该领域的最新研究进展和发展趋势，为课题研究奠定理论基础。

2.系统设计:根据研究目标和需求，设计系统的总体架构，包括图像数据库模块、图像特征提取模块、相似性度量模块、检索结果显示模块等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.改进的颜色特征提取方法:本课题将在传统颜色直方图、颜色矩等方法的基础上，结合图像的空间信息，提出一种改进的颜色特征提取方法，以提高颜色特征的discriminativepower，进而提高检索准确率。

2.融合多种特征的检索算法:为了进一步提高检索性能，本课题将研究颜色特征与其他图像特征（如纹理特征、形状特征等）的融合方法，设计更加鲁棒和高效的检索算法。

3.友好的用户界面:本课题将设计一个用户友好的图形界面，方便用户进行图像检索操作。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张毅,彭启琮,包宏. 基于内容的图像检索技术综述[j]. 智能系统学报,2017,12(02):187-200.

2.李晓明,王家盈,郭雷. 一种改进的彩色图像检索算法[j]. 计算机工程与应用,2018,54(04):173-177 184.

3.刘华平,郭文强,王向阳. 基于颜色和纹理特征的图像检索[j]. 计算机科学,2020,47(s1):322-326.