2015年12月我国东部一次大范围重污染过程成因分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其是以细颗粒物（pm2.5）为主要污染物的雾霾天气频发，严重影响了人民群众的身体健康和生活质量，制约了社会经济的可持续发展。

重污染天气是指由于自然界和人类活动等因素导致污染物在大气中积累，超过环境承载能力，使大气环境质量下降，能见度降低，并可能出现对人体健康、生态环境和社会活动等产生不利影响的天气现象。

重污染天气形成的原因复杂多样，既受排放源强度的影响，也与气象条件密切相关。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对重污染天气的形成机制、预报预警和防治措施等方面进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对重污染天气的研究主要集中在以下几个方面：
污染特征及成因分析:许多学者针对不同地区、不同季节的重污染事件开展了大量的个例分析，揭示了污染物的时空分布特征、化学转化过程以及气象条件的影响等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将采用理论分析、数据处理、数值模拟等多种研究方法，对2015年12月我国东部一次大范围重污染过程进行深入分析，主要研究内容包括：
1.重污染过程概况:系统分析此次重污染过程的污染物浓度变化特征、空间分布特征以及气象条件同步变化特征，阐述此次重污染过程的演变规律。

2.天气形势演变分析:分析此次重污染过程期间的天气形势背景、大气环流形势演变特征，探讨天气系统对污染过程的影响机制，揭示此次重污染过程的天气学成因。

3.污染气象条件分析:分析此次重污染过程期间边界层气象特征、大气稳定度、垂直扩散条件以及区域污染物输送特征，探讨不利气象条件对污染过程的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下研究方法和步骤:
1.数据收集与处理:收集2015年12月我国东部地区地面气象观测数据、探空气象数据、环境监测站污染物浓度数据、气象卫星遥感数据以及污染源排放清单等相关数据。

对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括数据清洗、缺失值填补、时间同步等，确保数据的准确性和可靠性。

2.重污染过程特征分析:利用统计分析方法，分析2015年12月我国东部地区重污染过程的时空分布特征、污染物浓度变化规律以及气象要素变化特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角新颖:本研究将2015年12月我国东部地区大范围重污染过程作为一个整体进行研究，区别于以往针对单个城市或区域的个例分析，更加注重区域协同和污染物跨区域传输的影响，以期更加全面地认识重污染天气的形成机制。

2.研究方法综合:本研究将结合多种研究方法，包括统计分析、气象诊断、数值模拟等，对重污染过程进行多角度、全方位的分析，以期更加深入地揭示重污染天气的形成机制。

3.研究结果实用:本研究将针对2015年12月重污染过程的特点，分析其形成原因、污染来源以及气象条件的影响，研究结果将为我国东部地区重污染天气的预警预报和防控措施制定提供科学依据，具有重要的现实意义。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 马学款，安俊岭，李云婷，等. 基于wrf-cmaq模拟的京津冀一次重污染过程气象条件及区域传输影响研究[j]. 环境科学学报，2017，37(12): 4481-4494.

[2] 王静，王自发，李菲，等. 2015年12月京津冀地区一次重污染过程的污染特征与气象成因[j]. 环境科学学报，2017，37(01): 129-139.

[3] 贺克斌，张强，雷宇，等. “2 26”城市pm_(2.5)污染防治成效分析[j]. 环境科学学报，2020，40(05): 1525-1532.