近几年长三角城市主要大气污染物浓度时空分布特征开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着长三角地区经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，严重威胁着区域生态环境和居民健康。

其中，主要大气污染物如pm2.5、pm10、o3、no2、so2等的浓度变化及时空分布特征成为研究热点。

本选题旨在通过分析近几年长三角城市主要大气污染物浓度数据，揭示其时空分布特征及变化规律，探究影响污染物浓度变化的主要因素，并为区域大气污染防治提供科学依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对大气污染的时空分布特征及影响因素进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对大气污染时空分布特征的研究主要集中在以下几个方面:
1.污染物浓度时空变化特征:研究表明，我国大气污染呈现出明显的区域性和季节性特征，京津冀、长三角、珠三角等地区是污染较为严重的区域，冬季污染较为严重。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.数据收集与处理:收集整理近几年长三角城市主要大气污染物（pm2.5、pm10、o3、no2、so2等）的浓度数据、气象数据（风速、风向、降水、温度、湿度等）以及社会经济数据（人口密度、gdp、能源消耗等）。

对数据进行质量控制、插值处理等，构建研究区域的大气污染物浓度时空数据库。

2.时空变化特征分析:利用统计分析、地统计分析等方法，分析长三角城市主要大气污染物浓度的时间变化趋势、季节变化特征以及空间分布差异，绘制污染物浓度时空分布图，揭示污染物浓度的时空演变规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，结合统计分析、地统计分析、多元线性回归、地理加权回归等方法，对长三角城市主要大气污染物浓度时空分布特征及影响因素进行系统分析。

1.数据收集与处理阶段：通过中国环境监测总站、国家气象信息中心等官方网站收集长三角城市近几年的主要大气污染物浓度数据、气象数据以及社会经济数据。

对收集到的数据进行质量控制，剔除异常值和缺失值。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究尺度上的创新:将长三角城市群作为研究区域，分析主要大气污染物的时空分布特征，弥补了以往研究多集中于单个城市或区域的不足，更能体现区域大气污染的联动性和协同效应。

2.数据分析方法上的创新:结合统计分析、地统计分析、多元线性回归、地理加权回归等多种方法，对长三角城市主要大气污染物浓度时空分布特征及影响因素进行系统分析，能够更全面、更深入地揭示污染物浓度变化的规律和驱动机制。

3.研究内容上的创新:不仅分析了主要大气污染物浓度的时空变化特征，还探究了气象因素、社会经济因素以及产业结构等因素对污染物浓度的影响，并将研究结果应用于长三角区域大气污染防治对策的制定，体现了研究的应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴剑.长三角城市群大气污染联防联控机制研究[j].环境与可持续发展,2021,46(04):92-96.

[2] 黄德青,朱燕,陈慧娴,等.2013—2017年长三角地区城市扩张及pm_(2.5)浓度时空演变特征[j].环境科学,2019,40(11):4930-4938.

[3] 张莹,王式功,陈长虹,等.2015—2017年雄安新区及周边城市大气污染时空变化特征[j].环境科学学报,2019,39(11):3539-3548.