1. 本选题研究的目的及意义
人工影响天气是现代气象科学的重要研究领域,对农业生产、水资源管理、生态环境保护等方面具有重要意义。
其中,人工增雨和减雨作为人工影响天气的重要手段,可以有效地调节降水时空分布,缓解干旱和洪涝灾害,促进经济社会可持续发展。
本选题的研究目的和意义主要体现在以下两个方面:
2. 本选题国内外研究状况综述
人工影响天气是一个全球性研究课题,国内外学者在多源遥感资料应用于人工增雨和减雨方面开展了大量研究工作,并取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用遥感技术监测云降水方面开展了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以多源遥感资料为基础,结合人工影响天气理论和方法,系统地研究多源遥感资料在人工减雨和增雨中的应用。
主要研究内容包括以下几个方面:
1.多源遥感资料分析:分析气象卫星、天气雷达、地面观测等多源遥感资料的特点、优势和局限性,研究不同类型资料的融合方法,构建适用于人工增雨和减雨的多源遥感信息系统。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和案例分析相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解人工增雨和减雨技术、多源遥感资料应用、云降水物理过程等方面的研究现状和最新进展,为本研究提供理论基础和技术支撑。
2.数据收集与处理阶段:收集气象卫星、天气雷达、地面观测等多源遥感数据,以及相关的数值天气预报产品、降水观测数据等,对数据进行质量控制、格式转换、投影变换等预处理,为后续分析奠定基础。
3.多源遥感资料分析阶段:分析不同类型遥感资料的特点、优势和局限性,研究多源遥感资料融合方法,构建适用于人工增雨和减雨的多源遥感信息系统,并利用该系统提取与人工影响天气相关的关键信息。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.多源遥感资料融合方法创新:针对人工增雨和减雨的需求,研究多源遥感资料融合的新方法,构建适用于人工增雨和减雨的多源遥感信息系统,提高信息提取的精度和效率。
2.云降水物理特征识别模型创新:结合人工影响天气机理,利用多源遥感资料,构建云降水物理特征识别模型,识别可实施人工增雨和减雨的云系,并建立云降水物理特征参数与人工影响天气效果之间的关系模型,为人工影响天气提供科学依据。
3.人工增雨和减雨潜力评估模型创新:基于多源遥感资料反演的云降水物理特征参数,结合数值天气预报模式,构建人工增雨和减雨潜力评估模型,预测可增雨和减雨量,提高人工影响天气的作业效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 郭学良,周毓荃,姚展予,等.人工影响天气发展历程和科学思考[j]. 应用气象学报, 2020, 31(4): 385-398.
[2] 张蔷,郭学良,周毓荃. 人工影响天气概念内涵与外延思考[j]. 应用气象学报, 2020, 31(4): 399-409.
[3] 雷恒池,闵锦忠,李云,等. 云降水物理和人工影响天气研究进展与展望[j]. 大气科学, 2022, 46(4): 837-863.
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。