香烟嘴棒空腔检测系统的设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着人们对香烟品质要求的不断提高，香烟制造过程中对质量控制的要求也日益严格。

香烟嘴棒作为香烟的重要组成部分，其质量直接影响到香烟的口感、外观以及安全性。

其中，嘴棒内部是否存在空腔是评价其质量的关键指标之一。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着机器视觉技术的发展，其在工业检测领域的应用越来越广泛，香烟嘴棒空腔检测也逐渐成为研究热点。

1. 国内研究现状

国内学者在香烟嘴棒空腔检测方面进行了一定的研究，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题将设计并开发一套基于机器视觉的香烟嘴棒空腔检测系统，主要内容包括：
1.系统需求分析与总体设计:分析香烟嘴棒空腔检测的需求，确定系统功能和性能指标，完成系统总体方案设计。

2.图像采集模块设计:选择合适的相机、镜头、光源等硬件设备，搭建图像采集系统，并开发相应的图像采集软件。

3.图像预处理算法研究:对采集到的图像进行去噪、增强等预处理操作，提高图像质量，为后续的空腔检测奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研与需求分析：查阅国内外相关文献，了解香烟嘴棒空腔检测技术的最新进展，分析现有技术的优缺点，明确研究目标，制定详细的研究计划。

2.系统设计与方案论证：根据需求分析结果，设计系统的硬件架构和软件架构，选择合适的算法，并进行方案论证，确保方案的可行性。

3.系统搭建与程序开发：采购所需的硬件设备，搭建实验平台，并开发相应的图像采集、处理和识别软件，实现系统的各项功能。

5. 研究的创新点

本课题致力于香烟嘴棒空腔检测技术的创新，预期取得以下创新成果：
1.高效稳定的图像采集方案:针对香烟嘴棒高速运动的特点，研究基于高速相机的图像采集方法，并结合光源控制技术，提高图像采集的稳定性和清晰度。

2.高精度空腔识别算法:研究基于深度学习的图像识别算法，提取香烟嘴棒图像的深度特征，提高空腔识别的精度和鲁棒性，降低误检率。

3.可视化检测结果分析:开发用户友好的软件界面，将检测结果以图表、图像等形式直观展示，便于操作人员分析和判断，并为生产线的质量控制提供数据支撑。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 张强,周波,刘洋,等.基于机器视觉的香烟嘴棒破损检测方法[j].包装工程,2022,43(16):272-279.

2. 李强,王志强,王耀南.基于机器视觉的复杂背景下目标检测与识别技术综述[j].控制与决策,2020,35(09):2037-2059.

3. 王柯力,金立左,刘文印,等. 基于机器视觉的香烟滤棒接装质量在线检测方法[j]. 中国烟草科学,2017,38(01):88-93.