基于AERONET AOD产品的大气PM10浓度遥感算法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，其中pm10作为主要的大气污染物之一，对人体健康和生态环境造成严重危害。

pm10是指空气动力学直径小于等于10微米的颗粒物，能够长时间悬浮于大气中，并可通过呼吸系统进入人体，引发呼吸道疾病、心血管疾病等多种健康问题。

传统的pm10监测主要依靠地面监测站，虽然精度较高，但站点分布有限，难以反映大范围的空间分布特征。

2. 本选题国内外研究状况综述

利用遥感技术进行大气pm10浓度反演的研究近年来受到广泛关注，国内外学者在算法开发和应用方面取得了一系列进展。

1. 国内研究现状

国内学者在利用modis、misr等卫星遥感数据进行pm10浓度反演方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.收集研究区域的aeronetaod数据、地面pm10浓度数据以及相关气象数据。

2.对aeronetaod数据和地面pm10浓度数据进行质量控制和预处理，分析aod与pm10浓度的相关性，并探讨影响两者关系的因素。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：-收集研究区域的aeronetlevel2.0aod产品，包括aod值、aod反演误差等。

-收集同期地面pm10浓度监测数据，并进行质量控制和插值处理，以获得与aeronet站点空间匹配的pm10浓度数据。

-收集研究区域的气象数据，如气温、相对湿度、风速、风向、降水量等，用于分析气象因素对aod-pm10关系的影响，并作为辅助变量参与pm10浓度反演模型的构建。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.基于aeronetaod产品构建pm10浓度遥感反演模型，相较于卫星遥感数据，aeronet数据具有更高的精度和更丰富的光谱信息，可以提高pm10浓度反演的精度。

2.结合气象要素、地理信息等多源数据，构建更精细化的pm10浓度遥感反演模型，以提高模型的精度和适用性。

3.对研究区域的pm10浓度进行空间分布反演，分析pm10污染的时空变化规律及影响因素，为区域大气污染防治提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李成才, 刘茜, 王中挺, 等. 基于多源数据融合的六盘山区pm_(2.5)和pm_(10)时空变化特征[j]. 环境科学, 2020, 41(12): 5448-5458.

2.马浩, 张镭, 刘晓曼, 等. 基于ce318aod数据的pm_(2.5)遥感反演及时空变化特征——以长江三角洲地区为例[j]. 环境科学学报, 2021, 41(9): 3227-3236.

3.王娇, 黄成, 郑有飞, 等. 基于多源aod数据的pm_(2.5)遥感反演研究进展[j]. 生态环境学报, 2022, 31(2): 407-416.