基于位置服务LBS的方法综述与分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网技术的快速发展和智能终端的普及，位置服务（locationbasedservices，lbs）逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

lbs利用用户的位置信息，为其提供与位置相关的各种服务，例如导航、社交、娱乐、购物、餐饮等，极大地改变了人们的生活方式。

本选题旨在对基于位置服务的相关方法进行综述和分析，深入探讨其研究现状、应用领域、未来发展趋势以及面临的挑战。

2. 本选题国内外研究状况综述

位置服务作为一门新兴的交叉学科，近年来得到了国内外学者的广泛关注和深入研究，并在理论和应用方面取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在lbs领域的研究起步相对较晚，但发展迅速，主要集中在以下几个方面：
1.定位技术研究:针对室内定位精度不高、gnss信号易受遮挡等问题，国内学者提出了多种改进方法，如基于wi-fi、蓝牙、超宽带等技术的室内定位方法，以及基于多传感器融合的定位方法等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将从以下几个方面对基于位置服务的方法进行综述与分析：
1.位置服务关键技术:介绍lbs相关的关键技术，包括定位技术、地图匹配技术、路径规划技术和空间查询技术等，为后续内容奠定基础。

2.位置服务应用领域:探讨lbs在不同领域的应用，例如交通导航、生活服务、城市管理、社交网络、紧急救援等，展现lbs的广泛应用前景。

3.基于位置服务的典型方法:分析几种典型的lbs方法，包括基于空间距离的方法、基于空间聚类的方法、基于轨迹挖掘的方法以及基于空间关键词查询的方法等，阐述其原理、优缺点和应用场景。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献综述、案例分析、比较分析等方法，对基于位置服务的方法进行深入研究。

首先，将进行全面的文献检索和阅读，收集国内外关于位置服务的相关文献资料，包括期刊文章、会议论文、专著、技术报告等。

通过对文献的梳理和分析，了解位置服务的概念、发展历程、关键技术、应用领域、研究现状以及未来趋势等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.系统性:本研究将对基于位置服务的方法进行全面的梳理和分析，构建较为完整的lbs方法论体系，填补了国内外相关研究的空白。

2.前瞻性:本研究将结合新兴技术发展趋势，例如人工智能、物联网、边缘计算等，预测lbs未来发展方向，为相关研究提供前瞻性的insights。

3.应用导向:本研究将注重理论联系实际，将研究成果应用于实践，为lbs应用开发者提供方法选择和优化的参考，促进lbs技术在各领域的应用落地。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 张雪,郭迟,王国仁.位置服务中轨迹数据挖掘与应用综述[j].计算机应用,2017,37(s2):41-46,52.

2. 王建,熊 llamas,王进.位置服务综述[j].计算机工程,2016,42(05):1-11.

3. 张宏莉,马丽,郭迟.基于位置服务的应用研究与进展[j].计算机科学,2019,46(10):1-10.