基于AI技术的智能音乐分析系统设计与实现开题报告

 2023-10-27 04:10

1. 研究目的与意义

1.1 研究背景

2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。

“双减”工作的总体目标分为两个方面。在校内方面,使学校教育教学质量和服务水平进一步提升,作业布置更加科学合理,学校课后服务基本满足学生需要,学生学习更好回归校园。在校外方面,使校外培训机构培训行为全面规范,学科类校外培训各种乱象基本消除,校外培训热度逐步降温。

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2. 研究内容和预期目标

2.1 预期目标

本课题“基于ai技术的智能音乐分析系统设计与实现”主要研究使用ai技术对音乐演奏进行多维度评分,并对多维度评分数据进行综合处理,最终生成演奏成绩报告单。

2.2 研究内容

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3. 研究的方法与步骤

本课题“基于ai技术的智能音乐分析系统设计与实现”是基于对学习乐器的学生及其家长的调研而展开的,通过前期的调研了解到目前在该领域存在的技术壁垒以及学生

及其家长遇到的难题,因此开始本课题研究。

3.1研究思路

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4. 参考文献

[1] 张学旗. 语义相关性数据库构建下音乐比赛评分方法多模块化设计[j]. 微型电脑应用, 2022,38(3).

[2] 魏煌. 关于音乐表演艺术评分问题的探讨[j]. 武汉音乐学院学报, 2002(1).

[3] 周天源, 陈伟, 魏浩浩. 基于android的乐谱工具的开发与应用[j]. 计算机时代, 2018(7).

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5. 计划与进度安排

1.2024年1月1日之前,确认选题,理解课题内容,确认原型系统的功能和模块划分。

2.2024年1月1日——1月31日,完成毕业设计课题的相关调研工作,选择一篇不少于5000字的sci论文作为翻译论文(要求和毕业设计题目相关,且是2024年之后的论文)。

3.2024年2月1日——3月15日,完成原型系统的开发。

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