基于人脸识别算法的校园跑打卡系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

人脸识别技术正式起步于美国，我国接触该技术较晚，但是经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到国际先进的水平。在我国，最早从人工向计算机智能识别发展的生物识别技术是指纹识别，但是在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从2001年开始，公安部门就开始使用这一技术来防范打击重大刑事犯罪并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。在前几年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与reid的联合。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

（1） 账号管理：分为教师、学生及管理员三个角色权限。所有账户由管理员进行管理。

（2） 人脸识别：用户使用时需进行人脸的识别与录入，存入数据库。选择两到三种人脸信息智能检测方法，实现准确的人脸识别功能。使用mysql数据库进行数据存储。

3. 研究的方法与步骤

经过调研与需求分析，本系统总体模块图如图1所示。

4. 参考文献

[1] 徐常惠,高艳平,王奥,马文龙,朱晨鑫.基于opencv的人脸识别算法在智能学生签到系统中的应用[j].无线互联科技,2022,19(16):112-114.

[2] 安丰波.基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述[j].中国新通信,2019,21(05):61.

[3] 冯婧,顾梅花.基于opencv的人脸识别算法研究与实现[j].电脑知识与技术,2020,16(14):3-5.

5. 计划与进度安排

1、2024.12.01 ---- 2024.01.10 查阅资料,了解课题背景，撰写开题报告

2、2024.01.11 ---- 2024.02.10 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工

3、2024.02.11 ---- 2024.02.28 根据分析结果，对系统进行概要设计