动力电池健康状态估计技术研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

动力电池作为新能源汽车的核心部件，其健康状态直接关系到车辆的续航里程、安全性能以及使用寿命。

准确评估动力电池的健康状态，对于保障新能源汽车的可靠运行、延长电池使用寿命、促进新能源汽车产业的健康发展具有重要意义。

近年来，随着新能源汽车产业的快速发展，动力电池的需求量和报废量都呈现出快速增长的趋势。

2. 本选题国内外研究状况综述

动力电池健康状态估计是近年来国内外学术界和工业界的研究热点之一。

国内外学者在电池健康状态评估指标、模型建立、算法优化等方面开展了大量研究，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在分析动力电池健康状态影响因素的基础上，研究基于模型和数据驱动的健康状态估计方法，并对比分析不同方法的优缺点。

1. 主要内容

1.分析动力电池老化机理和影响因素，研究不同因素对电池性能的影响规律，为电池健康状态估计提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解动力电池健康状态估计的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和研究方向。

2.理论分析阶段：分析动力电池老化机理和健康状态影响因素，研究不同因素对电池性能的影响规律，为电池健康状态估计提供理论依据。

3.仿真建模阶段：建立基于模型和数据驱动的电池健康状态估计模型，包括电化学模型、等效电路模型、机器学习模型和深度学习模型等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种基于多特征融合的动力电池健康状态估计方法。

该方法结合了电池的多种特征信息，如电压、电流、温度、阻抗等，以提高电池健康状态估计的精度和可靠性。

2.研究基于深度学习的电池健康状态估计方法，利用深度学习算法强大的特征提取能力，建立更加准确可靠的电池健康状态估计模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 张正道,徐向阳,吴志强,等.动力电池健康状态估计方法综述[j].电源技术,2022,46(11):2149-2155 2164.

2. 韩娇,孙逢春,郭文强,等.动力电池健康状态估计方法综述[j].电源技术,2022,46(03):529-537.

3. 陈潇凯,黄伟,刘晋,等.动力电池健康状态估计方法综述[j].电池,2022,52(01):1-8 16.