基于Bass模型的新能源汽车市场预测研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

新能源汽车作为一种兼具环境友好性和能源安全性的交通工具，近年来在全球范围内蓬勃发展。

准确预测新能源汽车市场发展趋势，对于政府制定产业政策、企业进行战略规划以及投资者做出合理决策都具有重要意义。

本研究选题基于bass模型，旨在对新能源汽车市场进行预测，为相关利益主体提供决策参考。

2. 本选题国内外研究状况综述

新能源汽车市场预测是一个备受关注的研究领域，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者对新能源汽车市场预测的研究起步较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括以下几个方面：1.对新能源汽车市场发展现状进行概述，分析国内外市场规模、发展趋势以及影响市场发展的主要因素。

2.对bass模型的基本原理、参数估计方法以及优缺点进行详细介绍，并结合新能源汽车市场的特点，探讨bass模型在该领域的适用性。

3.收集整理相关数据，包括新能源汽车销量、政策补贴、技术发展等，并对数据进行预处理，为模型预测做好准备。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、数据分析法和模型预测法相结合的研究方法。

首先，将通过查阅国内外相关文献，了解新能源汽车市场发展现状、bass模型的理论基础和应用现状以及相关预测方法的研究进展，为本研究提供理论支撑。

其次，将收集整理相关数据，包括新能源汽车销量、政策补贴、技术发展、消费者偏好等，并对数据进行预处理，例如数据清洗、缺失值处理、数据标准化等，以确保数据的准确性和可靠性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型改进：针对传统bass模型在预测新能源汽车市场方面的局限性，本研究将探索模型改进方法，例如引入政策因素、技术进步、消费者偏好等变量，以构建更准确的预测模型。

2.数据分析：本研究将收集整理多维度数据，包括新能源汽车销量、政策补贴、技术发展、消费者偏好等，并采用多元统计分析方法，深入挖掘数据背后的规律，为模型预测提供更可靠的数据支撑。

3.情景预测：本研究将考虑政策变化、技术进步、经济发展等多种因素，设置不同的情景，进行多情景预测，以提高预测结果的可靠性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈佳,郭栋.基于改进bass模型的中国新能源汽车市场预测[j].科技与经济,2022,35(03):106-112.

2.张晓楠.基于bass模型的中国新能源汽车市场需求预测[j].汽车实用技术,2023,47(02):1-5.

3.李想,李树涛.基于改进bass模型的新能源乘用车市场预测[j].汽车工程,2021,43(01):124-130.