炼厂汽油调和优化开题报告

 2024-06-09 10:06

1. 本选题研究的目的及意义

汽油作为重要的交通运输燃料,其质量和供应稳定性对国民经济和社会发展至关重要。

炼厂汽油调和是生产符合市场需求的汽油产品的关键环节,其优化目标是在满足日益严格的环保法规和市场需求的前提下,最大限度地降低生产成本,提高经济效益。


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2. 本选题国内外研究状况综述

汽油调和优化问题一直是炼油工业研究的热点和难点。

1. 国内研究现状

国内学者在汽油调和优化方面开展了大量研究工作,取得了一定的成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对炼厂汽油调和优化问题,开展以下几个方面的研究:
1.深入研究汽油调和工艺,分析不同调和组分油的性质和相互影响,建立准确可靠的汽油调和模型,用于预测调和油品的质量指标。

2.构建以经济效益最大化为目标的汽油调和优化模型,综合考虑生产成本、产品质量、市场需求、环保法规等多方面因素,并对模型中的关键参数进行敏感性分析。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和案例分析相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解炼厂汽油调和优化的研究现状、主要方法和最新进展,为本研究提供理论基础和参考依据。

2.模型构建阶段:深入分析炼厂汽油调和工艺,研究不同调和组分油的性质和相互影响,建立准确可靠的汽油调和模型,用于预测调和油品的质量指标。

构建以经济效益最大化为目标的汽油调和优化模型,综合考虑生产成本、产品质量、市场需求、环保法规等多方面因素,并对模型中的关键参数进行敏感性分析。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.模型创新:在构建汽油调和模型时,将综合考虑组分油的理化性质、调和比例、调和工艺等多方面因素,建立更精确的非线性调和模型,提高模型对实际调和过程的描述能力。

在构建优化模型时,将引入市场需求、环保法规等约束条件,使模型更贴近实际生产情况,提高优化方案的可行性和实用性。

2.算法创新:针对汽油调和优化问题的特点,研究改进的遗传算法、粒子群算法等智能优化算法,提高算法的求解效率和全局搜索能力。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.谢克强,王振波,李建军,等.汽油调和过程ron损失预测模型研究[j].石油炼制与化工,2023,54(01):47-54.

2.王文波,李晓红,刘少伟,等.汽油调和ron损失在线预测模型研究[j].石油炼制与化工,2023,54(02):65-71.

3.王振波,陈丽娟,李建军,等.基于深度学习算法的汽油调和辛烷值损失预测[j].计算机与应用化学,2022,39(12):1881-1887.

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