1. 本选题研究的目的及意义
近年来,随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益严重,智能交通系统(its)应运而生,并成为解决交通问题的重要手段。
无人驾驶技术作为智能交通系统的重要组成部分,近年来发展迅速,为未来交通出行方式带来了革命性的变革。
无人驾驶电动巴士作为一种新型的城市公共交通工具,结合了无人驾驶技术和电动汽车的优势,具有安全性高、舒适性好、节能环保等优点,有望成为未来城市交通系统的重要组成部分。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,无人驾驶技术和电动汽车技术发展迅速,国内外许多研究机构和企业都开展了无人驾驶电动巴士的研发工作。
1. 国内研究现状
国内的无人驾驶电动巴士研究起步较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:1.无人驾驶电动巴士需求分析:-分析无人驾驶电动巴士的功能需求,如载客量、续航里程、最高车速等,明确车辆的基本性能指标。
-研究无人驾驶电动巴士的性能需求,如动力性、经济性、舒适性等,为车辆的设计提供指导。
-调研国内外相关法律法规和安全标准,确保车辆设计符合相关规定。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证等方法,逐步开展研究工作。
首先,进行文献调研,收集整理国内外无人驾驶技术、电动汽车技术、车辆总布置设计等方面的相关文献资料,了解该领域的最新研究进展和发展趋势,为研究提供理论基础。
其次,进行需求分析,明确无人驾驶电动巴士的功能需求、性能需求、安全性和舒适性等方面的要求,并制定相应的评价指标。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:1.提出一种基于多传感器融合的无人驾驶电动巴士环境感知方案,提高车辆对周围环境的感知精度和可靠性。
2.设计一种基于深度学习的无人驾驶电动巴士决策控制算法,提升车辆在复杂交通环境下的决策能力和安全性。
3.优化无人驾驶电动巴士的车身结构和空间布局,在保证车辆安全性和舒适性的前提下,提高车辆的乘坐空间和载客量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 余卓平, 高翔, 黄晋, 等. 无人驾驶技术发展现状及展望[j]. 汽车技术, 2016(1):1-7.
2. 王建强, 李健, 王硕. 无人驾驶汽车环境感知技术综述[j]. 汽车工程, 2017, 39(1): 98-107.
3. 陈龙, 龚建伟, 毛恩荣. 无人驾驶车辆决策规划技术发展综述[j]. 控制理论与应用, 2017, 34(6): 701-715.
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。